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AI 기반 비트코인 자동 매매 프로젝트 – Day 2: 비트코인 뉴스 데이터 가져오기

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안녕하세요. Point-Checks입니다.

이번 포스팅에서는 AI 기반 비트코인 자동 매매 프로젝트 – Day 2를 진행하겠습니다. 오늘은 비트코인 관련 최신 뉴스를 가져오는 방법과 인기 뉴스(Rising, Hot)를 수집하는 방법을 다룹니다. AI가 분석할 데이터를 확보하는 중요한 과정입니다.

비트코인 뉴스 데이터 가져오기

1. CryptoPanic API 및 라이브러리 설치

비트코인 관련 뉴스를 수집하기 위해 requests 라이브러리를 사용합니다.

📌 requirements.txt

requests
json

위 라이브러리를 설치하려면 다음 명령어를 실행하세요.

pip install -r requirements.txt

2. 최근 3시간 내 비트코인 뉴스 가져오기

아래 recent.py 코드를 실행하면 CryptoPanic API를 통해 비트코인 관련 최신 뉴스 데이터를 가져오고 출력합니다.

📌 recent.py

import requests
import json
import datetime

def get_bitcoin_news():
    url = "https://cryptopanic.com/api/v1/posts/"
    params = {
        "auth_token": "your API token",  # your API token
        "currencies": "BTC"  # 비트코인(BTC) 관련 모든 포스트 요청
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        print("오류 발생:", response.status_code)
        return None

def format_time_delta(published_at, now):
    """
    Returns a string representing the time elapsed between 'now' and 'published_at'
    in the format "X hours Y minutes ago".
    """
    delta = now - published_at
    total_seconds = int(delta.total_seconds())
    hours = total_seconds // 3600
    minutes = (total_seconds % 3600) // 60
    return f"{hours} hours {minutes} minutes ago"

def summarize_news(news_data):
    """
    최근 3시간 내의 모든 포스트(뉴스, 트윗 등) 항목에서 제목과 함께
    'X hours Y minutes ago' 형식의 시간을 출력합니다.
    - 포스트 건수
    - 제목 및 경과 시간 리스트
    """
    now = datetime.datetime.now(datetime.timezone.utc)
    news_items = news_data.get("results", [])
    
    recent_posts = []
    for item in news_items:
        published_str = item.get("published_at")
        if published_str:
            # ISO 형식 날짜 문자열을 UTC offset-aware datetime 객체로 변환
            published_at = datetime.datetime.fromisoformat(published_str.replace("Z", "+00:00"))
            if (now - published_at).total_seconds() <= 3 * 3600:  # 최근 3시간 내
                title = item.get("title", "")
                if title:
                    time_ago = format_time_delta(published_at, now)
                    recent_posts.append({
                        "title": title,
                        "time_ago": time_ago
                    })

    news_count = len(recent_posts)
    if news_count == 0:
        return None

    summary = {
        "news_count": news_count,
        "posts": recent_posts
    }
    return summary

if __name__ == "__main__":
    news_data = get_bitcoin_news()
    if news_data:
        summary = summarize_news(news_data)
        if summary:
            print("최근 3시간 내 포스트 제목 및 경과 시간 요약:")
            print(json.dumps(summary, indent=4, ensure_ascii=False))
        else:
            print("최근 3시간 내의 포스트가 없습니다.")

3. Rising & Hot 뉴스 가져오기

아래 rising.py 와 hot.py코드를 실행하면 인기 상승 중(Rising) 및 Hot 뉴스 데이터를 가져올 수 있습니다.

📌 rising.py

import requests
import json
import datetime

def get_rising_bitcoin_news():
    url = "https://cryptopanic.com/api/v1/posts/"
    params = {
        "auth_token": "your API token",  # your API token
        "currencies": "BTC",  # Request BTC-related posts
        "filter": "rising"    # Use the "rising" filter
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        print("Error occurred:", response.status_code)
        return None

def format_time_delta(published_at, now):
    """
    Returns a string representing the time elapsed between 'now' and 'published_at'
    in the format "X hours Y minutes ago".
    """
    delta = now - published_at
    total_seconds = int(delta.total_seconds())
    hours = total_seconds // 3600
    minutes = (total_seconds % 3600) // 60
    return f"{hours} hours {minutes} minutes ago"

def summarize_rising_news(news_data):
    """
    Processes the rising posts (without a time constraint) and returns a summary
    with up to 10 items. Each item includes the title and how long ago it was published.
    """
    now = datetime.datetime.now(datetime.timezone.utc)
    news_items = news_data.get("results", [])
    
    summary_list = []
    for item in news_items:
        published_str = item.get("published_at")
        if published_str:
            # Convert the ISO date string to a UTC offset-aware datetime object
            published_at = datetime.datetime.fromisoformat(published_str.replace("Z", "+00:00"))
            title = item.get("title", "")
            time_ago = format_time_delta(published_at, now)
            summary_list.append({
                "title": title,
                "time_ago": time_ago
            })
        # Stop once we have 10 items
        if len(summary_list) >= 10:
            break

    summary = {
        "news_count": len(summary_list),
        "posts": summary_list
    }
    return summary

if __name__ == "__main__":
    news_data = get_rising_bitcoin_news()
    if news_data:
        summary = summarize_rising_news(news_data)
        if summary and summary["news_count"] > 0:
            print("Rising posts summary:")
            print(json.dumps(summary, indent=4, ensure_ascii=False))
        else:
            print("No rising posts found.")

📌 hot.py

import requests
import json
import datetime

def get_hot_bitcoin_news():
    url = "https://cryptopanic.com/api/v1/posts/"
    params = {
        "auth_token": "your API token",  # your API token
        "currencies": "BTC",  # Request BTC-related posts
        "filter": "hot"       # Use the "hot" filter
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        print("Error occurred:", response.status_code)
        return None

def format_time_delta(published_at, now):
    """
    Returns a string representing the time elapsed between 'now' and 'published_at'
    in the format "X hours Y minutes ago".
    """
    delta = now - published_at
    total_seconds = int(delta.total_seconds())
    hours = total_seconds // 3600
    minutes = (total_seconds % 3600) // 60
    return f"{hours} hours {minutes} minutes ago"

def summarize_hot_news(news_data):
    """
    Processes the hot posts (without a time constraint) and returns a summary
    with up to 10 items. Each item includes the title and how long ago it was published.
    """
    now = datetime.datetime.now(datetime.timezone.utc)
    news_items = news_data.get("results", [])
    
    summary_list = []
    for item in news_items:
        published_str = item.get("published_at")
        if published_str:
            # Convert the ISO date string to a UTC offset-aware datetime object
            published_at = datetime.datetime.fromisoformat(published_str.replace("Z", "+00:00"))
            title = item.get("title", "")
            time_ago = format_time_delta(published_at, now)
            summary_list.append({
                "title": title,
                "time_ago": time_ago
            })
        # Stop once we have 10 items
        if len(summary_list) >= 10:
            break

    summary = {
        "news_count": len(summary_list),
        "posts": summary_list
    }
    return summary

if __name__ == "__main__":
    news_data = get_hot_bitcoin_news()
    if news_data:
        summary = summarize_hot_news(news_data)
        if summary and summary["news_count"] > 0:
            print("Hot posts summary:")
            print(json.dumps(summary, indent=4, ensure_ascii=False))
        else:
            print("No hot posts found.")

📌 결과 예시

{
    "news_count": 10,
    "posts": [
        {
            "title": "Bitcoin’s Next Rally Around the Corner as Stablecoin Liquidity Expands: CryptoQuant",
            "time_ago": "1 hours 8 minutes ago"
        },
        {
            "title": "European Central Bank president: Bitcoin lacks reserve potential",
            "time_ago": "8 hours 35 minutes ago"
        },
        {
            "title": "Texas to Prioritize Bitcoin Reserve in 2025",
            "time_ago": "23 hours 30 minutes ago"
        },
        {
            "title": "Robert Kiyosaki Ditches Gold and Silver, Goes All-In on Bitcoin",
            "time_ago": "26 hours 6 minutes ago"
        },
        {
            "title": "Tether Brings USDT to Bitcoin’s Lightning Network for Faster, Cheaper Payments",
            "time_ago": "27 hours 49 minutes ago"
        },
        {
            "title": "European Central Bank President Dismisses BTC as Viable Reserve Asset",
            "time_ago": "30 hours 26 minutes ago"
        },
        {
            "title": "Trump Media Announces $250M Crypto and ETF Investment Strategy",
            "time_ago": "36 hours 35 minutes ago"
        },
        {
            "title": "US SEC approves Bitwise’s combined Bitcoin and Ethereum ETF",
            "time_ago": "37 hours 2 minutes ago"
        },
        {
            "title": "Trump Launches Official Watches—Pay with Bitcoin or $TRUMP",
            "time_ago": "46 hours 8 minutes ago"
        },
        {
            "title": "Indiana Moves to Allow Bitcoin in Pension Funds as States Eye Crypto Reserves",
            "time_ago": "47 hours 6 minutes ago"
        }
    ]
}

🔍 마무리

이번 포스팅에서는 CryptoPanic API를 사용하여 비트코인 관련 최신 뉴스와 인기 뉴스(Rising, Hot)를 가져오는 방법을 살펴보았습니다. 이제 우리는 AI에게 제공할 중요한 정보 데이터를 확보하는 과정을 완료했습니다.

다음 포스팅에서는 AI가 이 데이터를 분석하여 투자 결정을 내리는 방법을 살펴보겠습니다! 🚀

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